Kako bi pružili sveobuhvatan uvid u integraciju umjetne inteligencije (AI) u radiologiju, pet vodećih radioloških društava okupilo se kako bi objavilo zajednički rad koji se bavi potencijalnim izazovima i etičkim pitanjima povezanim s ovom novom tehnologijom.
Zajedničku izjavu izdali su Američki koledž radiologije (ACR), Kanadsko društvo radiologa (CAR), Evropsko društvo radiologije (ESR), Kraljevski koledž radiologa Australije i Novog Zelanda (RANZCR) i Radiološko društvo Sjeverne Amerike (RSNA). Izjavi se može pristupiti putem Insights into Imaging, ESR-ovog online zlatnog časopisa otvorenog pristupa.
Rad ističe dvostruki utjecaj umjetne inteligencije, demonstrirajući i revolucionarni napredak u zdravstvenoj praksi i hitnu potrebu za kritičkom evaluacijom kako bi se razlikovali sigurni od potencijalno štetnih alata umjetne inteligencije. Ključne tačke ističu potrebu za jačanjem praćenja korisnosti i sigurnosti umjetne inteligencije i zalažu se za saradnju između programera, kliničara i regulatora kako bi se riješila etička pitanja i osiguralo da se odgovorna umjetna inteligencija integrira u radiološku praksu. Nadalje, izjava nudi vrijedne perspektive za zainteresirane strane, pružajući kriterije za procjenu stabilnosti, sigurnosti i nezavisne funkcionalnosti. To je čini bitnim alatom za napredak i integraciju umjetne inteligencije u radiologiji..
Govoreći o radu, profesor Adrian Brady, glavni autor i predsjedavajući odbora ESR-a, rekao je: „Ovaj rad je ključan za osiguravanje da radiolozi budu u stanju definirati, poboljšati i održati budućnost medicinskog snimanja. Kako se umjetna inteligencija sve više integrira u našu oblast, ona predstavlja ogroman potencijal i izazove. Rješavanjem praktičnih, etičkih i sigurnosnih problema, cilj nam je usmjeriti razvoj i implementaciju alata umjetne inteligencije u radiologiji. Ovaj članak nije samo izjava; ovo je posvećenost osiguravanju odgovorne i efikasne upotrebe umjetne inteligencije za poboljšanje njege pacijenata. Postavlja temelje za novu eru u radiologiji, gdje je inovacija uravnotežena s etičkim razmatranjima, a rezultati pacijenata ostaju naš glavni prioritet.“
AIima potencijal da donese neviđene poremećaje u radiologiji i mogao bi imati i pozitivne i negativne posljedice. Integracija umjetne inteligencije u radiologiju mogla bi revolucionirati zdravstvenu praksu unapređenjem dijagnoze, kvantifikacije i upravljanja višestrukim medicinskim stanjima. Međutim, kako dostupnost i funkcionalnost alata umjetne inteligencije u radiologiji nastavlja da se širi, postoji sve veća potreba za kritičkom procjenom korisnosti umjetne inteligencije i odvajanjem sigurnih proizvoda od onih koji su potencijalno štetni ili fundamentalno beskorisni.
Zajednički dokument više društava ocrtava praktične izazove i etička razmatranja vezana za integraciju umjetne inteligencije u radiologiju. Uz identifikaciju ključnih područja zabrinutosti kojima bi se programeri, regulatori i kupci alata umjetne inteligencije trebali pozabaviti prije njihove implementacije u kliničkoj praksi, izjava također predlaže pristupe za praćenje stabilnosti i sigurnosti alata u kliničkoj upotrebi, te za procjenu njihovog potencijala za autonomni rad.
„Ova izjava može poslužiti i kao vodič za radiologe u praksi o tome kako sigurno i efikasno implementirati i koristiti danas dostupnu vještačku inteligenciju, i kao mapa puta za to kako programeri i regulatori mogu isporučiti poboljšanu vještačku inteligenciju za budućnost“, rekli su koautori izjave. John Mongan, dr. med., doktor nauka, radiolog, potpredsjednik katedre za informatiku na Odjelu za radiologiju i biomedicinsko snimanje na Univerzitetu Kalifornije u San Franciscu i predsjedavajući Komiteta RSNA za vještačku inteligenciju..
Autori se bave nekoliko ključnih pitanja vezanih za integraciju umjetne inteligencije u radni proces medicinskog snimanja. Naglašavaju potrebu za pojačanim praćenjem korisnosti i sigurnosti umjetne inteligencije u kliničkoj praksi. Osim toga, podcrtavaju važnost saradnje između programera, kliničara i regulatora u rješavanju etičkih problema i nadzoru performansi umjetne inteligencije.
Ako se svi koraci, od razvoja do integracije u zdravstvenu zaštitu, rigorozno procijene, umjetna inteligencija može ispuniti svoje obećanje o poboljšanju dobrobiti pacijenata. Ova izjava više društava pruža smjernice programerima, kupcima i korisnicima umjetne inteligencije u radiologiji kako bi se osiguralo da se praktična pitanja koja okružuju umjetnu inteligenciju u svim fazama, od koncepta do dugoročne integracije u zdravstvenu zaštitu, identificiraju, razumiju i rješavaju, te da su sigurnost i dobrobit pacijenata i društva primarni pokretači donošenja svih odluka.
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedje proizvođač specijaliziran za razvoj i proizvodnju injektora kontrastnog sredstva pod visokim pritiskom-CT jedan injektor,CT injektor s dvostrukom glavom,Injektor kontrastnog sredstva za magnetnu rezonancu, Injektor kontrastnog sredstva visokog pritiska za angiografiju.Razvojem fabrike, LnkMed je sarađivao s brojnim domaćim i stranim distributerima medicinske opreme, a proizvodi su se široko koristili u velikim bolnicama. Naša kompanija također može ponuditi razne popularne modele potrošnog materijala.LnkMed stalno poboljšava kvalitet kako bi postigao cilj „doprinosa oblasti medicinske dijagnoze, radi poboljšanja zdravlja pacijenata“.
Vrijeme objave: 08.04.2024.
