Nova studija pod nazivom “Upotreba Pix-2-Pix GAN-a za korekciju atenuacije PSMA PET/CT cijelog tijela zasnovanu na dubokom učenju” nedavno je objavljena u 15. svesku Oncotarget-a 7. maja 2024.
Zabrinjavajuća je izloženost zračenju iz uzastopnih PET/CT studija u praćenju onkoloških pacijenata. U ovom nedavnom istraživanju, tim istraživača uključujući Kevina C. Ma, Esther Mena, Lizu Lindenberg, Nathana S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey i Stephanie A. Harmon iz Nacionalnog instituta za rak pri Nacionalnom institutu za zdravlje predstavili su alat za umjetnu inteligenciju (AI). Ovaj alat ima za cilj da generiše PET slike (AC-PET) sa korekcijom slabljenja od PET slika (NAC-PET) bez korekcije slabljenja, potencijalno smanjujući potrebu za niskim dozama CT skeniranja.
“Ai generirane PET slike imaju klinički potencijal da smanje potrebu za korekcijom slabljenja na CT skeniranju uz očuvanje kvantitativnih markera i kvaliteta slike za pacijente s rakom prostate.”
Metode: algoritam dubokog učenja zasnovan na 2D PIX-2-Pix Generativnoj advertarijskoj mreži (GAN) arhitekturi razvijena je na osnovu uparenih slika AC-PET i NAC-PET. 18F-DCFPPYL PSMA (Membranska antigena specifična za PET-CT iz 302 bolesnika sa rakom prostate podijeljena je na obuku, validaciju i testiranje grupa (N 183, 60 i 59). Model je obučen pomoću dve standardizirane strategije: standardna vrijednost nadoknade (SUV) i SUV-NYUL. Skeniranje horizontalnih performansi ocijenjeno je pomoću normalizirane srednje kvadratne greške (NMSE), srednja apsolutna greška (MAE), indeks strukturalnog sličnosti (SSIM) i omjer vrhovnog signala (PSNR). Lekar nuklearne medicine prospektivno je izvršio analizu nivoa lezije područja interesa. Pokazatelji SUV-a ocijenjeni su pomoću intra-grupnog koeficijenta korelacije (ICC), koeficijent ponovljivosti (RC) i modele linearnih mešovitih efekata.
Rezultati：U neovisnom testnom kohortu, medijan NMSE, MAE, SSIM i PSNR iznosili su 13,26%, 3,59%, 0,891 i 26,82. ICC za SUVmax i SUVmean iznosili su 0,88 i 0,89, što ukazuje na snažnu korelaciju između originalnih i kvantitativnih markera generisanih AI. Utvrđeno je da faktori kao što su lokacija lezije, gustina (Hounsfield jedinice) i unos lezije utiču na relativnu grešku u generisanim SUV metrikama (sve p < 0,05).
"AC-PET koji generira PIX-PIX GAN model demonstrira SUV metrike koji se usko usklađuje s originalnim slikama. PET slike generirane umjetnom inteligencijom pokazuju obećavajući klinički potencijal za smanjenje potrebe za CT skeniranjem za korekciju slabljenja uz održavanje kvantitativnih markera i kvaliteta slike.”
—————————————————————————————————————————————————— —————————————————————————————————————————
Kao što svi znamo, razvoj industrije medicinskog snimanja neodvojiv je od razvoja niza medicinske opreme – injektora kontrastnog sredstva i pratećeg potrošnog materijala – koji se široko koriste u ovoj oblasti. U Kini, koja je poznata po svojoj proizvodnoj industriji, postoje mnogi proizvođači poznati u zemlji i inostranstvu za proizvodnju opreme za medicinsko snimanje, uključujućiLnkMed. Od svog osnivanja, LnkMed se koncentrisao na oblast injektora kontrastnog sredstva visokog pritiska. LnkMed-ov inženjerski tim predvodi dr.sc. sa više od deset godina iskustva i duboko se bavi istraživanjem i razvojem. Pod njegovim vodstvom,CT injektor sa jednom glavom,CT injektor sa duplom glavom,MRI injektor kontrastnog sredstva, iAngiografski injektor kontrastnog sredstva visokog pritiskaDizajnirani su s ovim značajkama: snažno i kompaktno tijelo, prikladno i inteligentno operacijsko sučelje, kompletne funkcije, visoku sigurnost i izdržljiv dizajn. Također možemo pružiti špriceve i cijev Sthat kompatibilni su s onim poznatim brendovima CT, MRI, DSA injektorima sa svojim iskrenim stavom i profesionalnom čvrstoćom, svi zaposleni u lnkmedu iskreno pozivaju da istrljate zajedno.
Vrijeme objave: 14.05.2024
