Nova studija pod nazivom „Korištenje Pix-2-Pix GAN-a za korekciju atenuacije PSMA PET/CT snimka cijelog tijela zasnovanu na dubokom učenju“ nedavno je objavljena u 15. tomu časopisa Oncotarget, 7. maja 2024. godine.
Izloženost zračenju iz sekvencijalnih PET/CT studija u praćenju onkoloških pacijenata je zabrinjavajuća. U ovom nedavnom istraživanju, tim istraživača, uključujući Kevina C. Ma, Esther Menu, Lizu Lindenberg, Nathana S. Laya, Phillipa Eclarinala, Deborah E. Citrin, Petera A. Pinta, Bradforda J. Wooda, Williama L. Dahuta, Jamesa L. Gulleyja, Ravija A. Madana, Petera L. Choykea, Ismaila Barisa Turkbeya i Stephanie A. Harmon iz Nacionalnog instituta za rak pri Nacionalnim institutima za zdravlje, predstavio je alat vještačke inteligencije (AI). Ovaj alat ima za cilj generiranje PET (AC-PET) slika s korigiranom atenuacijom iz PET (NAC-PET) slika bez korigirane atenuacije, potencijalno smanjujući potrebu za CT skeniranjem s niskim dozama zračenja.
„PET snimci generirani umjetnom inteligencijom imaju klinički potencijal da smanje potrebu za korekcijom atenuacije na CT snimcima, a istovremeno sačuvaju kvantitativne markere i kvalitetu slike za pacijente s rakom prostate.“
Metode: Razvijen je algoritam dubokog učenja zasnovan na 2D Pix-2-Pix generativnoj adverzarnoj mreži (GAN) na osnovu uparenih AC-PET i NAC-PET slika. Studija 18F-DCFPyL PSMA (prostatski specifični membranski antigen) PET-CT na 302 pacijenta sa rakom prostate podijeljena je u grupe za obuku, validaciju i testiranje (n = 183, 60 i 59, respektivno). Model je obučen korištenjem dvije standardizirane strategije: zasnovane na standardnoj vrijednosti preuzimanja (SUV) i zasnovane na SUV-NYUL. Horizontalne performanse skeniranja procijenjene su korištenjem normalizirane srednje kvadratne greške (NMSE), srednje apsolutne greške (MAE), indeksa strukturne sličnosti (SSIM) i odnosa signal-šum vrha (PSNR). Ljekar nuklearne medicine prospektivno je izvršio analizu nivoa lezije područja interesa. SUV indikatori su procijenjeni korištenjem koeficijenta korelacije unutar grupe (ICC), koeficijenta ponovljivosti (RC) i linearnih modela mješovitih efekata.
Rezultati：U nezavisnoj testnoj kohorti, medijani NMSE, MAE, SSIM i PSNR bili su 13,26%, 3,59%, 0,891 i 26,82, respektivno. ICC za SUVmax i SUVmean bili su 0,88 i 0,89, što ukazuje na jaku korelaciju između originalnih i kvantitativnih markera snimanja generiranih umjetnom inteligencijom. Utvrđeno je da faktori poput lokacije lezije, gustoće (Hounsfield jedinice) i apsorpcije lezije utječu na relativnu grešku u generiranim SUV metrikama (sve p < 0,05).
„AC-PET generiran Pix-2-Pix GAN modelom pokazuje SUV metrike koje se blisko poklapaju s originalnim slikama. PET slike generirane umjetnom inteligencijom pokazuju obećavajući klinički potencijal za smanjenje potrebe za CT skeniranjem za korekciju atenuacije, uz održavanje kvantitativnih markera i kvalitete slike.“
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Kao što svi znamo, razvoj industrije medicinskog snimanja neodvojiv je od razvoja niza medicinske opreme – injektora kontrastnog sredstva i njihovog pratećeg potrošnog materijala – koji se široko koriste u ovoj oblasti. U Kini, koja je poznata po svojoj prerađivačkoj industriji, postoje mnogi proizvođači poznati u zemlji i inostranstvu po proizvodnji opreme za medicinsko snimanje, uključujućiLnkMedOd svog osnivanja, LnkMed se fokusira na područje injektora kontrastnog sredstva pod visokim pritiskom. Inženjerski tim LnkMed-a predvodi doktor nauka sa više od deset godina iskustva i duboko je angažovan u istraživanju i razvoju. Pod njegovim vodstvom,CT injektor s jednom glavom,CT injektor s dvostrukom glavom,Injektor kontrastnog sredstva za magnetnu rezonancuiInjektor kontrastnog sredstva pod visokim pritiskom za angiografijuDizajnirani su sa sljedećim karakteristikama: snažno i kompaktno kućište, praktičan i inteligentan interfejs za korištenje, kompletne funkcije, visoka sigurnost i izdržljiv dizajn. Također možemo ponuditi špriceve i cijevi koje su kompatibilne s poznatim brendovima CT, MRI, DSA injektora. Svojim iskrenim stavom i profesionalnom snagom, svi zaposlenici LnkMeda vas iskreno pozivaju da dođete i zajedno istražite više tržišta.
Vrijeme objave: 14. maj 2024.
